CS362影像處理概論

1122 Digital Image Processing Assignment #7 報告 學號 ： s1091523          姓名：郭芳妤 主題 :   Image Segmentation and Object Detection 影像分割及物件偵測 專案目標 :         撰寫一個程式來偵測出照片中的所有書桌的桌面區域。 (1) 標示出每張桌子的桌面的矩形邊界框 (Bounding box) (2) 標示出偵測到桌子的桌角 開發平台 : Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0   成果 : Image1 Image2  

1122 Digital Image Processing Assignment #6 報告 學號 ： s1091523          姓名：郭芳妤   主題 :  Morphological Image Processing 數學形態學影像處理練習 專案目標 :         利用數學型態影像處理，計算附件圖片中的 (1) 大木圓榫數量 (2) 小木圓榫數量 開發平台 : Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0 成果 : 在原圖上以紅色標記為大圓，藍色標記為小圓，並計算大小圓的個數。  

1122 Digital Image Processing Assignment #5   報告 學號 ：   s1091523           姓名：郭芳妤   主題 :  Run-Length Based Image Compression  影像壓縮練習 專案目標 :          附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。設計一個基於 Run-Length 的壓縮方法，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案，並計算三張圖的平均壓縮率 (compression ratio) 。 開發平台 : Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0 程式說明: 首先有兩個功能按鈕 : 1. 壓縮 2. 解壓縮 按下壓縮按鈕，選擇圖片所在 資料夾 。 按下解壓縮按鈕，選擇要解壓縮的 檔案 。 讀取 Image 資料夾的三張圖。對於每張圖片，分離 RGB 通道，將數據轉換為一維，再分別對每個通道進行 Run-length 編碼 ( 使用 end 作為結尾 ) ，將壓縮結果存在 .txt 檔。讀取 .txt 檔，可按照編碼規則，解壓縮回原始檔案，達成無失真壓縮。 Run-length 編碼方法 : 假設原始陣列為 [0,0,0,0,0,0,255,0,38] ，會編碼成 [6,0,1,255,,1,0,1,38] ，對於大量連續重複顏色區塊，可以達到較好的壓縮結果。 成果 : 每張圖的壓縮率與三張圖的平均壓縮率 壓縮檔 (.txt) 與解壓縮後的檔案 (.bmp)

  1122 Digital Image Processing Assignment #4 報告 學號 ： s1091523           姓名：郭芳妤   主題 : 膚色偵測 Skin Color Detection 專案目標 :         寫一個程式，偵測照片中的皮膚顏色區域並將其標示出。使用附件中的六張照片及膚色標準答案 (Ground Truth) 做測試，並呈現所設計膚色偵測方法執行結果的 IOU(Intersection Over Union) 數值 ( 每張圖片值及所有 6 張圖片平均值 ) 。   開發平台 : Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0   程式說明 : 讀取 Photo 資料夾以及 GroundTruth 資料夾的圖片。每張圖片，依據論文中演算法的流程，首先將 RGB 圖片轉換成 HSV 及 YCbCr ，再依據指定的皮膚顏色範圍製作 HSV 的遮罩以及 YCbCr 的遮罩。分別計算兩種遮罩結果的 IOU ，取數值較大者作為答案，將結果存到 Result 資料夾。   成果 : Pitcure1 Picture2 Picture3 Picture4 Picture5 Picture6 Average IOU:  0.7342000430588712

  1122 Digital Image Processing Assignment #3 報告 學號 ： s1091523           姓名：郭芳妤   主題 : 傅立葉轉換與影像復原處理 專案目標 :         寫一個程式，利用頻域濾波技術，將受到雜訊干擾的圖片恢復成較清晰的圖片。   開發平台 : Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0   程式說明 : 先將原圖做傅立葉轉換，取得 Amplitude Spectrum 和 Phase Spectrum 後，根據上課所教的步驟進行圖片修復處理。 1.      將 M* N 原圖 zero-padding 成 P* Q 的圖片 (P = 2M, Q = 2N) 。 2.      Zero-padding 後的圖片 f p (x, y) 乘上 (-1)^( x + y) ，讓傅立葉轉換的結果在中心位置。 3.      進行傅立葉轉換，轉換後，低頻會位於圖像中心，高頻則在四周。 4.      實作濾波器 ( 使用 Notch filter ) 。 5.      將濾波器乘上傅立葉轉換後的圖片。 6.      過濾完的圖片進行逆傅立葉轉換。 7.      裁切掉填充的部分，得到修復完成的圖片。 成果 : 圖片一 : Original Image Amplitude Spectrum Phase Spectrum Restored Image 圖片二 : Original Image Amplitude Spectrum Phase Sp...

  1122 Digital Image Processing Assignment #2 報告 學號 ： s1091523           姓名：郭芳妤   主題 : 邊緣偵測與圖像二值化 專案目標 :         寫一個 Opencv 程式，利用邊緣偵測與圖像二值化等影像處理技術，將彩色圖片轉換成黑白線條輪廓圖片，並且避免過多的複雜邊緣，可以作為製作繪本的素材。   開發平台 : Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0   程式說明 :         主要流程為將彩色圖片轉灰階圖片後，使用 Gaussian Blur 來模糊影像，再利用 Canny 偵測邊緣，輸出二值化影像。         為了避免過多的複雜邊緣，我先做一次邊緣偵測，在第一次做完邊緣偵測後，將得到的二值化圖切分成好幾個矩形區域進行遍歷，針對每個區域計算 ( 白色像素點數 / 黑色像素點數 ) 的比例，若大於 35% ，則強化模糊該區域，以此方式嘗試減少複雜度。   功能 : 1.      Trackbar 調整影像。 blur: 影像模糊程度 ( 數值小模糊程度較小 ) low: Canny 函式的 low_threshold ( 低於此數值不會視為邊緣 ) high: Canny 函式的 high_threshold ( 高於此數值會視為強邊緣保留 ) 介於門檻值之間則視邊緣連接情況決定是否保留。 invert: 將圖片黑白反轉。 2.      按下 S 鍵可存檔。 3.      考量繪本繪圖需求，可將圖片轉為白底黑色線條。 ...

  1122 Digital Image Processing Assignment #1 報告 學號 ： s1091523           姓名：郭芳妤 主題： 圖像感興趣區域裁切、旋轉與縮放 專案目標：      撰寫一個 Opencv 程式，使用者可以隨意挑選圖片，利用 trackbar 對圖片進行旋轉、縮放操作，移動矩形區域來擷取圖中感興趣的部分，可將裁切的圖片另存新檔。 開發平台：      Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python 3.11.0 程式架構與功能說明： 1. 執行程式後，會先跳出請使用者選擇圖片檔案的視窗，按下 Open file 按鈕，可以自由地挑選電腦上的圖片檔案。 2. 請使用者輸入圖片目標尺寸。 3. 輸入完目標尺寸後，會跳出兩個視窗，分別是  preview window  和  select window 。 preview window 可供使用者檢視原圖 ( 縮小版 ) ，並透過滑動圖片上方的 trackbar 操作圖片，操作結果將顯示在 select window 上。 Trackbar 功能說明 (1)    SaveFile: 滑桿拉至 1 可儲存圖片。 (2)    Width & Height: 用來調整目標尺寸 ( 矩形區域尺寸 ) 。 (3)    Zoom: 相較於輸入圖片 ( 原圖 ) 的縮放比例 ( 單位 : %) ，用來縮放圖片。       ( 註 : 最小值依據目標尺寸而訂，最大值依據電腦螢幕尺寸而訂。 ) (4)    Rotate: 圖片逆時針旋轉的角度 (0 度到 360 度 ) ，用來旋轉圖片。 (5)    iniX 、 iniY: 矩形區域的左上角座標值，用來移動矩形。 4. 將 Savefile 滑桿拉至 1 ，會跳出另存新...