CS362影像處理概論

  1.  主題: Image Segmentation and Object Detection  影像分割及物件偵測 撰寫一個程式來偵測出附件 2 張視訊照片中的所有書桌的桌面區域。 (1) 標示出每張桌子的桌面的矩形邊界框(Bounding box) (2)  標示出偵測到桌子的桌角 2.  開發環境   Mac Visual Studio code OpenCV 4.90  Python 3 3.  程式架構及說明 讀取圖片 轉為HSV 定義顏色範圍 找到符合顏色範圍的輪廓 匡出範圍並輸出 4.  成果展示

1. 利用數學型態影像處理，計算附件圖片中的 (1)大木圓 榫數量  (2)小木圓榫數量 2. 開發環境   Mac Visual Studio code OpenCV 4.90  Python 3 3. 程式架構及說明 讀圖之後用高斯模糊再 用cv2.HoughCircles 找圓形然後輸出結果。 4. 成果展示

   1.      專案預期解決的目標          附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。請設計一個基於  Run-Length  的 壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。 應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率 (compression ratio) 。 2.     開發環境 Mac  Visual Studio code, OpenCV 4.90 Python 3 3.     程式架構及說明     讀取圖片，壓縮檔案並存檔，計算壓縮率（原本除以壓縮後），輸出壓縮率 4.      成果展示                 

  1.       專案預期解決的目標           利用你在影像處理概論所學習顏色(Color)的知識與技術，撰寫一個程式來偵測照 片中的皮膚顏色區域並將其標示出。使用附件中的 6 張照片及膚色標準答案(Ground Truth)做測試，並呈現所設計膚色偵測方法執行結果的 IOU(Intersection Over Union)數 值(每張圖片值及所有 6 張圖片平均值)。 2.      開發環境 Mac  Visual Studio code, OpenCV 4.90 Python 3 3.      程式架構及說明      先檢測膚色，然後計算出iou，再把圖片輸出 4.       成果展示     

  1.       專案預期解決的目標 請撰寫一個程式處理作業  3  所附之受干擾的圖片，盡可能地恢復圖片原始狀態 2.      開發環境 Mac  Visual Studio code, OpenCV 4.90 Python 3 3.      程式架構及說明 4.      成果展示與討論 5.      影片連結  -  上傳執行過程與系統操作與影片 操作影片  

  1.       專案預期解決的目標 將彩色照片快速生成黑白輪廓線條圖案 2.      開發環境 Mac  Visual Studio code, OpenCV 4.90 Python 3 3.      程式架構及說明 輸入目標檔案 先模糊化 轉成灰色 減少圖片雜質 用canny偵測邊緣得到目標圖 最後輸出原圖及目標圖 4.      成果展示與討論