CS362影像處理概論

 1112 Digital Image Processing Assignment #5 1072026 鄭惠文 作業說明 膚色偵測 Skin Color Detection 利用你所學的 顏色 (Color) 的知識與技術，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚 區域並將其標示出。 ( 請用附件中的三張照片做測試 ) Write a program that detect skin color from an image. 開發環境 Ubuntu 20.04.5 LTS Visual Studio Code OpenCV 3.4.16 C++ 實作方式 1.         讀取圖片 2.         將色彩空間從 BGR 轉換成 HSV 3.         根據課程簡報的論文提供的數值為偵測膚色的基準，對圖像中的每個像素進行比對 4.         將原圖的膚色區塊標示為紅色與偵測到是膚色區塊的 mask 顯示出來 執行結果 圖片三的頭髮有部分顏色因為與膚色太相近，所以也被偵測成膚色了，可能可以搭配偵測材質的方式優化偵測的效果。 陰影的部分則是因為亮度不夠而被偵測不到。 環境設定 執行前需安裝以下套件 ·         cmake ·         OpenCV 3.4.16 ·         libgtk2.0-dev ·         pkg-config ·         xming ...

  1112 Digital Image Processing Assignment #4 1072026 鄭惠文 作業說明 影像還原練習 附件中的 image4 似乎受到某種頻域雜訊干擾，撰寫一個程式嘗試復原此圖像 ( 將圖中雜訊去除 ) 。 開發環境 ·         Ubuntu 20.04.5 LTS ·         Visual Studio Code ·         OpenCV 3.4.16 ·         C++ 實作方式 1.      讀取圖片路徑，並用 imread 讀取 image4 2.      利用作業 3 學到的傅立葉轉換取得圖片頻域 3.      normalize(mag, tmp, 0.0, 255.0, NORM_MINMAX); 與 normalize(mag, mag, 0.0, 1.0, NORM_MINMAX); 是分別為了輸出成 png 格式與視窗格式而做的 normalize 4.      輸出頻域的圖檔後，利用小畫家取得 noise 的座標值 5.      將座標紀錄好後，用 drawMask() 畫出黑點遮蓋頻域的 noise 6.      將處理好 filter H 的位置調回對齊原點之前的樣子 7.      之後透過 filter2DFreq(src, filterImg, H); 過濾原圖頻域中的 noise ，得到一張去除雜訊的圖像 8.      對整體的圖檔做點邊緣的調整 執行結果 原圖 ...

作業說明 主題：離散傅立葉轉換 DFT 練習 撰寫傅利葉轉換程式 (Forward Fourier Transform and Inverse Fourier Transform) 將一張圖 像轉換至頻域後，將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出，再呈現還 原後圖像。 開發環境 l    Ubuntu 20.04.5 LTS l    Visual Studio Code l    OpenCV 3.4.16 l    C++ 實作說明 1. getOptimalDFTSize()：將圖片拓展成 2*3*5 的倍數，可以加速 DFT 的效率 2. copyMakeBorder()：利用 getOptimalDFTSize() 拓展圖片大小後，用 copyMakeBorder() 填充拓展的範圍 3. planes：儲存 padded 的實數與虛數平面 4. complex：透過 merge() 合併實數與虛數平面 5. dft()：計算離散傅立葉轉換 6. split()：把轉換後的 complex 分離成實數與虛數平面 7. 計算 magnitude，並取 log 方便觀測 8. 調整轉換後的圖像，讓圖像中心對齊原點 9. normalize()：將 magnitude 調整到 0 到 1 的範圍，方便視覺化 10. phase()：算出相位角度 11. normalize()：將 phase 調整到 0 到 1 的範圍，方便視覺化 12. 使用 idft() 還原圖像 執行結果 原圖 轉換成頻譜 轉換成相位 還原後圖像 環境設定 執行前需安裝以下套件 l    cmake l    OpenCV 3.4.16 l    libgtk2.0-dev l    pkg-config n    xming l    執行程式時需開啟 l    x11-xserver-utils 如果在 terminal 執行 xhost + 顯示 xhost: unable to open display "" ，需...

作業說明 主題：線條自畫像（二值化與邊緣偵測 Image Thresholding and Edge Detection) 撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) （ a ）利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 （ b ）設計一個類似素描線條的自畫像圖案。（想想：如何使用邊緣偵測所得到的點，結合成看似素描筆畫出的線條？） 開發環境 Ubuntu 20.04.5 LTS Visual Studio Code OpenCV 3.4.16 C++ 程式功能 輸入圖片路徑，讀取失敗會輸出錯誤訊息 利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 輸出類似素描線條的自畫像圖案 實作方式 讀取圖片路徑，並用 imread 讀取圖片 將讀取的圖片轉為灰階圖 利用 Sobel 計算 x 、 y 方向的 kernal 再透過 convertScaleAbs 、 addWeighted 完成 convolution 的計算，得到邊緣成分圖 grad 利用 adaptiveThreshold 將 grad 二值化，得到線條對比較明顯的 edges 對灰階原圖與重新模糊的灰階原圖做除法，可以混合兩張圖得到顏色較淡的圖片 最後將上一步得到的圖片與對 edges 模糊化處理的圖片混合，便可以得到一張有保留細節並且有明顯線條的素描風格圖片 執行結果 原圖 RGB 轉灰階圖 (a ) 利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 (b) 設計一個類似素描線條的自畫像圖案。 環境設定 執行前需安裝以下套件 cmake OpenCV 3.4.16 libgtk2.0-dev pkg-config xming 執行程式時需開啟 x11-xserver-utils 如果在 terminal 執行 xhost + 顯示 xhost: unable to open display "" ，需要設定 export DISPLAY=:0.0 ，之後執行程式...

作業說明 主題：圖像旋轉 (Image Rotation) 撰寫一個程式將一張圖像的 (a) 整張圖像， (b) 中心內切圓區域，旋轉一個角度 ( 逆時針旋轉 0 度至 359 度 ) ：利用一個滑動條 (trackbar) 控制旋轉角度。 開發環境 l    Ubuntu 20.04.5 LTS l    Visual Studio Code l    OpenCV 3.4.16 l    C++ 程式功能 1.         輸入圖片路徑，讀取失敗會輸出錯誤訊息 2.         分別開啟旋轉整張圖像與中心內切圓區域的視窗 3.         依照滑動條給予的角度旋轉整張圖像 4.         依照滑動條給予的角度旋轉中心內切圓區域 環境設定 執行前需安裝以下套件 l    cmake l    OpenCV 3.4.16 l    libgtk2.0-dev l    pkg-config l    xming ： https://sourceforge.net/projects/xming/ n    執行程式時需開啟 l    x11-xserver-utils 如果在 terminal 執行 xhost + 顯示 xhost: unable to open display "" ，需要設定 export DISPLAY=:0.0 ，之後執行程式就能顯示視窗。 執行方式 執行 cmake . 產生 makefile ，該 makefile 用於編譯主程式時動態連結 OpenCV 函式庫與主程式，之後便可執行編譯好的程式。 實作方...