CS362影像處理概論

開發環境： Windows 11 + Visual Studio 2022 + OpenCV 4.7.0（C++） 程式功能： 程式開始執行後，自動依序開啟四個視窗（Gray、Spectrum、Phase、IDFT），手動關閉一個視窗後才會顯示下一個視窗，Gray顯示讀入的灰階圖，Spectrum顯示頻譜大小，Phase顯示相位角度，IDFT顯示還原後圖像，手動關閉第四個視窗後結束程式。 程式片段： Gray： imread( )：以IMREAD_GRAYSCALE讀取圖片 namedWindow( )：開啟Gray視窗 imshow( )：在Gray視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 Spectrum： getOptimalDFTSize( )：取得最佳圖片大小 copyMakeBorder( )：在圖片的邊界加上0 merge( )：合併兩個通道 dft( )：進行離散傅立葉轉換 split( )：將實部和虛部分成兩個通道 magnitude( )：計算兩個通道的magnitude log( )：將值轉換成對數範圍 normalize( )：將值歸一化成0到1 namedWindow( )：開啟Spectrum視窗 imshow( )：在Spectrum視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 Phase： phase( )：計算相位角度 normalize( )：將值歸一化成0到1 namedWindow ( )：開啟Phase視窗 imshow( )：在Phase視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 IDFT： idft( )：進行反向離散傅立葉轉換 split ( )：將實部和虛部分成兩個通道 magnitude( )：計算兩個通道的magnitude normalize( )：將值歸一化成0到1 namedWindow( )：開啟IDFT視窗 imshow( )：在IDFT視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 執行結果： Gray（原圖） Spectrum （頻譜大小） Phase（相位角度） IDFT（還原後圖像） 執行過程：

開發環境： Windows 11 + Visual Studio 2022 + OpenCV 4.7.0（C++） 程式功能： 程式開始執行後，自動依序開啟三個視窗（Gray Image、Edge Map、Sketch Effect），手動關閉一個視窗後才會顯示下一個視窗，Gray Image顯示讀入的灰階圖，Edge Map顯示邊緣成分圖，Sketch Effect顯示線條自畫像，手動關閉第三個視窗後結束程式。 程式片段： Gray Image： imread( )：以IMREAD_GRAYSCALE讀取圖片 namedWindow( )：開啟Gray Image視窗 imshow( )：在Gray Image視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 Edge Map： Sobel( )：計算X、Y方向的導數，進行邊緣偵測 convertScaleAbs( )：將圖片形式轉為uint8 addWeighted( )：利用權重將X、Y方向的圖片合成 namedWindow( )：開啟Edge Map視窗 imshow( )：在Edge Map視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 Sketch Effect： threshold( )：將Edge Map進行二值化 bitwise_not( )：將二值化圖片進行反色 GaussianBlur( )：將反色圖片進行高斯模糊 namedWindow( )：開啟Sketch Effect視窗 imshow( )：在Sketch Effect視窗顯示圖片 waitKey( )：讓視窗維持開啟 執行結果： 灰階圖 邊緣成分圖 線條自畫像 執行過程：

開發環境： Windows 11 + Visual Studio 2022 + OpenCV 4.7.0（C++） 程式功能： 輸入字元a（旋轉整張圖片）或b（旋轉中心內切圓），自動開啟視窗（包含滑動條及圖片），透過滑動條控制圖片旋轉角度，在滑動條下方顯示對應效果，手動關閉視窗後可不斷再次輸入，若輸入a跟b以外的字元則結束程式。 程式片段： main( )： imread( )：讀取圖片 namedWindow( ) ： 開啟視窗 imshow( )：顯示圖片 createTrackbar( ) ：新增滑動條 waitKey( )：讓視窗維持開啟 rotate_a( )： 計算圖片中心點 getRotationMatrix2D( )：依照中心點及角度建立旋轉矩陣 warpAffine( )：進行圖片旋轉 imshow( )：顯示旋轉後的圖片 rotate_b( )： 建立mask1 circle( )：在mask1上挖出白色圓圈 建立mask2 bitwise_not( )：利用mask1製作與其相反的mask2 copeTo( )：以mask1製作im1（內切圓部分） copeTo( )：以mask2製作im2（內切圓以外部分） 計算圖片中心點 getRotationMatrix2D( )：依照中心點及角度建立旋轉矩陣 warpAffine( )：進行內切圓部分圖片旋轉 add( )：將im1與im2疊加，合成一張圖片 imshow( )：顯示合成後的圖片 執行結果： （a）旋轉整張圖片 （b）旋轉中心內切圓 執行過程：