s1081050 作業2

線條自畫像 (二值化與邊緣偵測 Image Thresholding and Edge Detection)

原文連結:CS362 Assignment #2 - HackMD

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• 線條自畫像 (二值化與邊緣偵測 Image Thresholding and Edge Detection)
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  • 作業說明
  • 開發環境
  • 程式碼說明
  • 程式展示
    • 編譯
    • 執行
  • 參考資料

作業說明

撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)
(a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖
(b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。

開發環境

$ uname -srvmio
Linux 5.19.0-35-generic #36~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri Feb 17 15:17:25 UTC 2 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ gcc --version
gcc (Ubuntu 11.3.0-1ubuntu1~22.04) 11.3.0
$ pkg-config --modversion opencv4
4.5.4

程式碼說明

宣告與初始化變數

// include opencv 與 stdio library
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/photo.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <stdio.h>

// 定義GUI視窗名稱、圖片路徑
#define WINDOW_TITLE(...) "Image " __VA_ARGS__
#define FILE_PATH "./fig.jpg"

// 使用 cv namespace 
using namespace cv;

函式宣告

int main()
{
    // load image from path
    Mat src, blur, gray, output_a, output_b1, output_b2; 
    src = imread(FILE_PATH);
    if (src.empty()) {
        printf("%s", "Error loading image \n");
        return -1;
    }
    // convert color image to gray image
    cvtColor(src, gray, COLOR_RGB2GRAY);

    // use blur to reduce noise
    GaussianBlur(gray, blur, Size(7, 7), 0);

    // sobel edge detect
    Sobel(blur, output_a, -1, 1, 1, 5);
    bitwise_not(output_a, output_a);

    // cv2 built-in sketch pencil effect
    pencilSketch(src, output_b1, output_b2, 100, 0.07, 0.07);

    // create window and show output
    namedWindow(WINDOW_TITLE("Edge Detect"), WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(WINDOW_TITLE("Edge Detect"), output_a);
    namedWindow(WINDOW_TITLE("Sketch"), WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(WINDOW_TITLE("Sketch"), output_b1);
    
    // color Sketch 
    // namedWindow(WINDOW_TITLE("Sketch2"), WINDOW_AUTOSIZE);
    // imshow(WINDOW_TITLE("Sketch2"), output_b2);
    waitKey(0);
    return 0;
}

程式展示

編譯

cmake .
make

執行

./HW2

邊緣偵測

素描效果

參考資料

cv::pencilSketch
cv:Sobel

tags: CS362 s1081050 HW2