s1083506 作業2

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 主題 線條自畫像 (二值化與邊緣偵測 Image Thresholding and Edge Detection)

撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) (a)利用 Sobel Operators偵測並輸出邊緣成分圖(b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。(想想：如何使用邊緣偵測所得到的點，結合成看似素描筆畫出的線條?)

實作方法

使用cv2.Sobel分別計算X軸與Y軸的梯度，經過多次的嘗試個人認為scale參數設成0.5較為理想，若數值太高雜訊則會太多，反之，數值太低呈現出的線條會太淡。再來，使用cv2.convertScaleAbs計算X軸與Y軸之梯度絕對值。最後，用cv2.addWeighted將兩者合併，alpha與beta皆設定為0.5，即可得到黑底白線的邊緣圖。因為，素描大多數都是白底黑線，所以，使用cv2.bitwise_not將黑白反轉，就會得到類似於素描的圖片。


執行解果





開發環境

OS：macOS Monterey 12.6.3

Editor：Visual Studio Code

Language：Python 3.8.16

Package：OpenCV 4.7.0

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