s1091438 作業2

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主題 線條自畫像

(二值化與邊緣檢測 Image Thresholding and Edge Detection)

一、題目說明

        撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)
        (a)利用Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖
        (b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
            (想想：如何使用邊緣偵測所得到的點，結合成看似素描筆畫出的線條?)

二、開發環境

        OS : Windows 11
        Editor : Visual Studio Code
        Language : Python
        Package : OpenCV - 4.7.0

三、使用Function說明

       (a)邊緣成分圖

            1. GuassianBlur() : 將灰度圖片進行高斯模糊，以減少影像噪聲
            2. Sobel () : 用於在圖中檢測邊緣，可以檢測出圖中每個像素的梯度大小和方向
                (1) 分別對原圖的水平(x)和垂直(y)方向進行Sobel()，找出x、y方向的梯度
                (2) 使用 cv2.convertScaleAbs() 將 |x| 和 |y| 轉換為影像原本儲存的格式 uint8
                (2) 使用 cv2.addWeighted() 將兩個方向的 Sobel() 合併，即獲得Sobel_img

       (b)類素描圖

            1. Threshold() : 進行二值化處理
            2. bitwise_not() : 將Sobel_img和經過Threshold()的圖分別進行反白
            3. addWeighted() :  將反白後的兩張圖進行疊加，以淡化Sobel_img反白後的一些粗線條

四、實作例圖

邊緣成分圖(Sobel_img)
經過bitwise_not後的Sobel_img
最終結果(經過addWeighted()的類素描圖)

五、參考資料

       1. https://steam.oxxostudio.tw/category/python/ai/opencv-threshold.html

六、實作影片











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