s1091703 作業2
開發環境：
Window10 + Visual
Studio 2022 + OpenCV 3.4.6 + C++
程式功能：
- Sobel:將圖片進行邊緣計算(分別做X軸及Y軸)
s1083350 作業3
主題 離散傅立葉轉換 DFT 練習 一、題目說明 撰寫傅利葉轉換程式(Forward Fourier Transform and Inverse Fourier Transform)將一張圖 像轉換至頻域後，將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出，再呈現還 原後圖像。 二、開發環境 OS：Windows 10 Editor：Visual Studio Code Language：Python 3.9.13 Package：OpenCV - 4.6.0 若無下載matplotlib，請先pip install matplotlib 三、程式碼說明 流程 1.首先做一次傅立葉轉換 2. 計算頻譜大小和相位角 3.將頻譜大小和相位角轉換為灰階圖像並顯示 4.進行逆傅立葉轉換，還原原始圖像 5.顯示還原後的圖像 np.fft.fft2() : 進行二維傅立葉轉換，返回頻域的複數 np.abs() : 將複數取絕對值 np.angle() : 取相位角 cv2.normalize() : 將頻譜大小及相位角轉灰階時使用 np.fft.ifftshift() : 逆傅立葉轉換中心化的函數。若是二維數組，它會將數組中心的低頻部分移回到數組的左上角位置，還原圖像時使用 np.fft.ifft2() : 二維逆傅立葉轉換 ，還原圖像時使用 import matplotlib . pyplot as plt 引用matplotlib中pyplot套件以印出還原後的圖片 四、執行結果 頻譜大小 灰階圖像 相位角灰階圖像 還原後的圖像
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