s1091444 作業5

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功課要求

偵測輸入照片中的皮膚區域並將其標示出：

使用的 libraries 如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

建立一個儲存三張圖片路徑的 list ，使用迴圈搭配 cv2.imread(filename) 讀入圖片並顯示。

顯示圖片中有一點要注意， plt 使用的彩色圖片是 RGB ，而 OpenCV 讀入的圖片是以 BGR 編碼，所以必須透過 cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)來轉換要顯示的圖片，不然就會出現三名藍色皮膚的人。

RGB 色域容易受到光線等因素影響，導致難以判斷顏色是否為膚色，使用 cv2.cvtColor(src, code) 轉換至 HSV 色域後就能把色相、飽和度、明度分開看。

調整過後我仍舊無法避免有些非皮膚（頭髮、陰影等）處還是會被判別為膚色 QQ

使用 cv2.inRange(src, lowerb, upperb) 提取膚色區域，獲得一張和原尺寸相同大小的二值化 mask ，膚色區域為白色，其他地方為黑色，就如結果圖中第二個 column 顯示的那樣。

最後在 skin_mask 不為 0 的像素，更改原圖的顏色為紅色。