s1093336 作業5

-

  

一、作業說明

利用你所學的 顏色(Color)的知識與技術，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。(請用附件中的三張照片做測試)









 二、開發環境

OS: Windows 11 64bit
Editor: Visual Studio 2019
Language: C++
Package: OpenCV-4.5.0 

 三、程式功能

  1. 執行方式
    • 直接執行本程式
      執行設定

  2. 查看執行結果
    • Input Image視窗為皮膚標註的結果。










 四、實作過程

  1. 整張圖像讀入。
  2. 用cvtColor()對圖像進行轉換。
  3. 設定膚色的upper_bound和lower_bound。
  4. 用inRange()製作mask。
    mask

  5. 將mask中非0的數值設為綠色，即皮膚位置。
  6. 輸出圖片。
    result




    留言

    張貼留言

    這個網誌中的熱門文章

    s1091429 Homework #5

    -
    圖片
    1122 Digital Image Processing Assignment #5 報告 學號 ：s1091429    姓名 ：宋政哲 主題： Run-Length Based Image Compression 影像壓縮練習  專案目標：      附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。請設計一個基於Run-Length的 壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。 應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率 開發環境： Microsoft Windows 10, Visual Studio Code, python, opencv-python==4.9.0.80 程式架構與功能說明： 讀取原始 BMP 圖像 分割成 RGB 通道 對每個通道進行壓縮 輸出壓縮率 將數據decode，保存產生的圖片 成果展示與討論：
    閱讀完整內容

    s1101421 Homework #7

    -
    圖片
      1122 Digital Image Processing Assignment #7 報告 學號： s1101421 姓名：陳昱翔   程式碼連結 : https://drive.google.com/drive/folders/1FZahmkDXK_8cfWq7fFErObf8f45y9mou?usp=sharing 主題 : Image Segmentation and Object Detection 影像分割及物件偵測 專案目標：      撰寫一個程式來偵測出附件 2 張視訊照片中的所有書桌的桌面區域。 (1) 標示出每張桌子的桌面的矩形邊界框 (Bounding box) (2) 標示出偵測到桌子的桌角 開發平台： Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.90, Python 功能說明： 1.     執行程式碼後可以處理輸入的圖片。 2.     輸出成果 : 程式架構 : 先將 RGB 圖像轉換為 HSV 色彩空間後過濾圖像中落在指定顏色範圍內的像素。使用形態學膨脹增強檢測到的區域然後將遮罩應用於原始圖像來提取需要的區域，將圖片轉為灰度圖後在灰度圖像中檢測邊緣。使用高斯模糊減少邊緣圖像中的噪聲。最後會去尋找輪廓並匯出圖片。
    閱讀完整內容

    1061549 作業2

    -
    圖片
      1112 Digital Image Processing Assignment #2   主題 : 線條自畫像 ( 二值化與邊緣偵測 Image Thresholding and Edge Detection) 撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) (a) 利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 (b) 設計一個類似素描線條的自畫像圖案。 ( 想想：如何使用邊緣偵測所得到的點，結合 成看似素描筆畫出的線條 ?) 開發環境 : Windows 10 Visual Studio 2022 C++ OpenCV-4.7.0 程式說明 :     string image_path = "fig.jpg";     Mat src = imread(image_path, IMREAD_COLOR); 讀取圖像，並將其存儲在 src 變量中。 Mat gray_image; cvtColor(src, gray_image, COLOR_BGR2GRAY); 使用 cvtColor 函數將原始彩色圖像轉換為灰度圖像， src 是原始彩色圖像， gray_image 是轉換後的灰度圖像。 COLOR_BGR2GRAY 是一個標誌，將圖像從 BGR 顏色轉換為灰度顏色。 Mat sobel_x, sobel_y;     int ksize = 3;       Sobel(gray_image, sobel_x, CV_32F, 1, 0, ksize);     Sobel(gray_image, sobel_y, CV_32F, 0, 1, ksize); 使用 Sobel 來分別計算圖像的水平和垂直邊緣，並將結果存儲在 sobel_x 和 sobel_y    Mat magnitude, angle;     cartToPolar(sobel_x, sobel_y, magn...
    閱讀完整內容