[s1083510 Homework #1]

-


主題：圖像感興趣區域裁切、旋轉與縮放

專案目標：

    運用Python中的OpenCV函式庫，撰寫一個程式。讀取一張圖像，使用者可以放大（或縮小）、旋轉圖像，並選取一個感興趣的矩形區域做裁切並儲存。

    以元智大學照片為例，程式希望能讓不同大小的相片設定成相同大小（600x600像素）以方便使用者觀看及裁切。


開發平台：Microsoft Windows 11, Visual Studio Code (version 1.86), OpenCV 4.9.0, python 3.11.5


    下圖程式為對圖像做前處理，包含了旋轉和縮放的操作。並把borderValue設置為白色(預設為黑色)


    下圖為onMouse()函示，設置三個EVENT，分別是EVENT_LBUTTONDOWN左鍵點擊、EVENT_MOUSEMOVE滑動，以及EVENT_LBUTTONUP左鍵放開。用來偵測滑鼠所畫出之矩形。


建立一個叫做'pic'的600x600像素window顯示原始圖片，設計Trackbar讓使用者調整圖像縮放比例、旋轉角度與目標矩形，並可儲存圖片。



Trackbar介紹：
Degree：旋轉角度
Zoom：縮放比例（初始直設100為原本比例）




可旋轉圖片至自己想要的位置並裁剪，可看到圖中顯示綠色方框，為裁剪的部分。以及裁剪出儲存至目錄下的圖片。






可縮放圖片至自己想要的位置並裁剪，可看到圖中顯示綠色方框，為裁剪部分。以及裁剪出儲存至目錄下的圖片。

















留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

rzwang Homework #1

-
圖片
  主題 : 圖像感興趣區域裁切、旋轉與縮放 以網頁要在一個 600×400 像素區域顯示一張元智大學無限延伸景點介紹圖片，而手機拍攝照片大小為 4032×3024 像素的張照片為例。程式希望讓不同使用者根據自己需求從照片選取涵蓋無限延伸藝術裝置區域 ( 如紅色方框或黃色方框 ) 並縮放成 320×200 像素的圖片輸出存成一個新的檔案 成果展示與討論： 使用者在 console 輸入圖片 (yzu.png 大小 4032×3024) 與目標圖片大小 (600×400) 後，顯示 preview window 與 select window ，利用 trackbar 調整 Zoom, Rotate, iniX, iniY 等參數，可以從 select window 中看到選取的圖像區域。     執行範例 1. 使用 preview window 的 zoom, iniX, iniY trackbar 調整選取矩形區域，利用 saveFile 存檔，得到目標 600×400 輸出圖像 crop.jpg 。                                                            執行範例 2. 使用 preview window 的 Zoom, iniX, iniY, trackbar 調整選取矩形區域，利用 saveFile 存檔，得到目標 600×400 輸出圖像 crop.jpg 。     執行範例 3. 使用 preview window 的 Zoom, Rota...
閱讀完整內容

s1093350 Homework #2

-
圖片
1122 Digital Image Processing Assignment #2 報告 學號： s1093350       姓名： 楊宜芳   主題： 邊緣偵測與圖像二值化 問題與專案解決目標：   撰寫一個程式，將彩色照片快速生成黑白輪廓線條圖案。 開發環境： Microsoft Windows 11, Visual Studio Code 1.87.1, OpenCV 4.90, Python 3.8.13 程式架構與功能說明：   1. 讓使用者 在 Conslole 輸入原始圖片的檔案名稱（包含副檔名），並讀取圖片。範例如下，藍色部分為使用者自行輸入： §    input image filename: yzu1.jpg 程式碼及註解如下圖。 2. 使用 cv2.cvtColor() 函式將圖片從彩色轉為灰階，接著用 cv2.GaussianBlur() 函式對圖片做高斯模糊，再使用 cv2.Canny() 函式對圖片做邊緣偵測，最後將處理好的圖片儲存到 output 資料夾。若讀取圖片失敗，則印出「 Please try again. 」。程式碼及註解如下圖。 使用函式說明：   §    cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY ) cv2.cvtColor() 可用來轉換影像的色彩。第一個參數為原始圖片，第二個參數為要轉換的色彩空間。 cv2.COLOR_BGR2GRAY 為 RGB 轉灰階。 §    cv2.GaussianBlur(img_gray, (5, 5), 0) cv2.GaussianBlur() 可使用高斯分佈來進行模糊化。第一個參數為原始圖片，第二個參數為 kernel 大小（須為正奇數）， kernel 越大，模糊效果越明顯。第三個參數為標準差，設為 0 。 §    cv2.Canny(img_blur, 120, 225) cv2.Canny() 可用來做邊緣偵測。第一個參數為原始圖片，第二、三個參數為閾值，範圍可設為 0 － 255 。若像素的...
閱讀完整內容

s1081444 Homework #7

-
圖片
  1122 Digital Image Processing Assignment #7   學號： s1081444 姓名：張家豪   主題： Image Segmentation and Object Dection 影像分割及物件偵測   專案目標： 撰寫一個程式來偵測出附件 2 張視訊照片中的所有書桌的桌面區域。 (1) 標示出每張桌子的桌面的矩形邊界框 (Bounding box) (2) 標示出偵測到桌子的桌角   開發平台： Microsoft Windows 11, Visual Studio 2022, OpenCV 4.90, C++   程式架構與功能說明： 執行後顯示藍色邊界框和紅點桌角   1.      轉換為 hsv ，篩選出 mask 2.      對 mask 做侵蝕和膨脹 3.      用 findContours 找輪廓 4.      用 convexHull 填滿輪廓 5.      找每個輪廓的矩形邊界框 6.      找輪廓最上最下最左最右的點 成果展示與討論：
閱讀完整內容