s1093307 Homework #2

 1122 Digital Image Processing Assignment #2

學號：s1093307 姓名：蔡芷妍

主題: 邊緣偵測與圖像二值化

專案目標：

靜香帶領一群幼稚園小朋友進行認識線條的活動，為了讓小朋友實際觀察元智大 學校園環境並將主要景物輪廓線條描繪出，她規劃利用影像處理課程所學習的邊緣偵 測(edge detection)與二值化演算法(thresholding)等技術，寫一個程式將所拍攝一些元智 建築物與風景照片，處理後列印成一個繪本提供小朋友物件線條學習與臨摹。 由於成本考量，靜香將以黑白圖案列印繪本。另一方面，考量到小朋友的年紀及本 次活動主題為認識線條圖案，希望輸出的結果包括明顯的景物線條如建築物或裝置藝 術外觀輪廓，而避免過多複雜邊緣如樹葉，草地的細節呈現等。 

撰寫一個程式提供靜香將彩色照片快速生成黑白輪廓線條圖案，協助她順利設 計此次活動所需的繪本。

開發平台：Microsoft Windows 11, Visual Studio 2019, C++, OpenCV

程式架構與功能說明： 

編寫回調函數onTrackbar()，以響應滑動條數值的變化，該函數對圖像進行高斯模糊、邊緣檢測和二值化處理，並顯示處理後的圖像。

在main()函數中，獲取用戶輸入的圖像路徑，並讀取原始彩色圖像，如果讀取失敗，則輸出錯誤訊息並退出。

將原始彩色圖像轉換為灰度圖像。

創建兩個滑動條，分別用於調整邊緣檢測的下限閾值和上限閾值，並設置回調函數為onTrackbar()。

調用onTrackbar()函數進行一次初始的邊緣檢測和二值化處理。

輸出結果：