s1093338 Homework #2

1122 Digital Image Processing Assignment #2 報告

學號：1093338    姓名：簡毓臻

主題: 邊緣偵測與圖像二值化

專案目標：

　　使用者輸入檔案路徑及名稱，希望去除多餘邊緣細節，將原始圖片的景物，以黑白輪廓線條圖案呈現並存檔。

開發環境：

• 用的作業系統：Windows
• 開發環境：VScode
• 用的套件：OpenCV version: 4.9.0
• 程式語言：Python 3.12.0

程式架構與功能說明：

　　使用者在 console 輸入圖片路徑及檔名，會顯示出 "Original Image" 及經處理過後會出現的 "Canny Edges" 兩個視窗，在 "Original Image" 有兩個 Trackbar 可以調整 Canny 的 lower thershold 及 upper threshold。 最後按下 "s" 可以將輪廓圖存檔，按下 "q" 可關閉視窗。

　　完成專案目標圖片，可以透過 OpenCV 中的一些 function

•  cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)： 將圖片轉成灰階，因為只需要圖片中的亮度訊息，轉成灰階圖像也能減少計算及時間。
• cv2.GaussianBlur(gray_img, (3, 3), 0)：再來使用高斯模糊來減少噪點，然後要確保 kernal size 是奇數。
• edges = cv2.Canny(Blur_img, lower, upper)：找到圖片邊緣。

成果展示與討論：

＊threshold 都有根據圖片再調整 trackbar，初始 lower = 100、upper = 200

執行範例一：

執行範例二：

執行範例三：

執行範例四：

執行影片：