[s1083510 Homework #3]

主題：傅立葉轉換與影像復原處理

專案目標：

將受到雜訊干擾的圖片，使用頻域濾波技術對影像進行處理。使得圖片盡可能恢復為原始狀態。

         

開發平台：Microsoft Windows 11, Visual Studio Code (version 1.86), OpenCV 4.9.0, python 3.11.5

 

專案說明：

       使用plt給定尺寸為2x2的畫布，為方便傅立葉計算，將圖片轉為灰階（單個通道）。接著用np.zeros()以零填充，創建一個MxN大小的image。

使用np.fft.fftshift()函式平移頻譜圖，將圖片放置到中心，並計算圖像的離散傅立葉轉換（DFT），因其為複數，使用二維矩陣planes來儲存。利用cv2.dft()計算，再用cv2.split()分為兩通道。

    獲取濾波後的圖像，使用cv2.idft()來做inverse傅立葉轉換，並將結果顯示在2x2畫布上。

結果輸出：

    圖片從左至右、從上至下分別為受到雜訊干擾的圖片（原檔）、傅立葉變換後的幅度頻譜和相位頻譜，以及復原的圖片。

            例一：

            例二：