s1091553 Homework #3

 1122 Digital Image Processing Assignment #3 報告

學號:1091553 姓名:歐法希

主題: 傅立葉轉換與影像復原處理 

專案目標: 對有雜訊干擾或受損的圖片，經由傅立葉轉換後，在頻譜中去除雜訊，修復圖片。

開發平台: Microsoft Windows 11, Visual Studio Code, OpenCV 4.7.0, Python 3.10.11

流程說明:

圖片1: image1.jpg

(1) 左圖為原始圖片，經由傅立葉轉換後，得到振幅頻譜(中圖)與相位頻譜(右圖)。

(2) 依據得到的振幅頻譜亮線、亮點中，亮度超過自定義的臨界值後濾掉，得到濾波函數H1(左圖)，接著以1-H1(右圖)作為濾波函數與原訊號相乘。

(3) 進行傅立葉逆轉換得到左圖，最後利用高斯濾波得到修復後的右圖。

(4) 最後比較原圖(左圖)與修復後的圖片(右圖)。

圖片2: image2.jpg

(1) 左圖為原始圖片，經由傅立葉轉換後，中圖為振幅頻譜，右圖為相位頻譜。

(2) 左圖為濾波函數H1，右圖為濾波函數1-H1。

(3) 進行傅立葉逆轉換得到左圖，右圖為使用高斯濾波後的結果。由於其逆轉換過後，圖片的棋盤方格狀還是很明顯，所以採用的高斯濾波其標準差σ比較大，標準差越大，能過濾更多細節，使圖片較平滑。

(4) 最後比較原圖(左圖)與修復後的圖片(右圖)。