s1101415 Homework#3

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 1122 Digital Image Processing Assignment #3 報告

學號：s1101415          姓名：張榆莉

 

主題: 傅立葉轉換與影像復原處理

 

專案目標：

        使用Opencv函式庫及Python撰寫程式，使用傅立葉變換等功能將受到雜訊干擾的圖片盡量復原，並輸出頻譜圖與復原後的圖片。

 

開發環境：Microsoft Windows 10, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python3.12

 

程式架構與說明：

1.     在終端機中讓使用者輸入想要執行的檔案名稱(包含附檔名)，讀取檔案時以灰階讀入圖片，讀取失敗時會輸出”Can’t read file!” 的訊息。

2.  對該圖片做傅立葉變換轉換到頻率域，但因為預設結果的中心點是在左上角，所以要用np.fft.fftshift()將其移到頻譜中心。

   接著利用做完變換的圖片產生振幅頻譜(取絕對值後做log再乘以20)與相位頻譜。 

3.   設計一個高斯濾波器遍歷圖片中的每一個像素，並設40為截止頻率。最後把傅立葉變換的結果乘上計算出來的濾波器，就能得到去除雜訊後的結果。

4.  將頻譜中心移回原來的位置，再對圖形做逆變換轉回時域，然後取絕對值來得出結果。

5.  從matplotlib引用pyplot來繪製2*2的輸出圖形，分別是原始圖形、振幅頻譜、相位頻譜及使用濾波器去除雜訊後的圖形。


成果展示與討論：

實作影片連結：https://youtu.be/w-j4t41ebiw

執行範例1：

範例圖片：image1.jpg

執行範例2：

範例圖片：image2.jpg








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