s1093350 Homework #4

1122 Digital Image Processing Assignment #4報告

學號：s1093350      姓名：楊宜芳 

主題：膚色偵測 Skin Color Detection

問題與專案解決目標： 

撰寫一個程式來偵測照片中的皮膚顏色區域並將其標示出。接著使用附件中的 6 張照片及膚色標準答案(Ground Truth)做測試，並呈現所設計膚色偵測方法執行結果的 IOU(Intersection Over Union)數值。

開發環境：Microsoft Windows 11, Visual Studio Code 1.87.1, OpenCV 4.90, Python 3.8.13

程式架構與功能說明： 

1.      讀取圖像、膚色標準答案。其中先將讀入的圖像轉換為RGB空間。

2.      檢測讀入圖像的膚色區域。先新增轉換為HSV空間的圖像，接著初始化一個與原始圖像大小相同的mask，並同時使用HSV、RGB像素的值來判定圖像中的每個像素是否為膚色像素，若為膚色像素，則將該像素的mask的值設為1。

3.      判斷像素是否為膚色像素。先取得該像素的RGB、HSV值，並檢查是否符合所設定的條件，若符合，則判定為膚色像素。其中，HSV在python中的數值和一般常見的表示法不同，因此需先將值做轉換再判定。

4.      使用給定的膚色標準答案，計算所設計的膚色偵測方法執行結果的IOU值。分子為交集，分母為聯集。

5.      主程式：使用迴圈執行1～4副程式。對每張圖片執行膚色偵測，顯示每張圖片的執行結果並儲存，並以百分比顯示每張圖片的IOU值。最後計算出所有圖片的平均IOU值。

成果展示與討論：

§   Pic1 原圖／標準答案／偵測結果：

§   Pic2 原圖／標準答案／偵測結果：

§   Pic3 原圖／標準答案／偵測結果：

§   Pic4 原圖／標準答案／偵測結果：

§   Pic5原圖／標準答案／偵測結果：

§   Pic6原圖／標準答案／偵測結果：

§   每張的IOU值及平均IOU值：

影片：