s1101415 Homework #7

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 1122 Digital Image Processing Assignment #7 報告

主題: Image Segmentation and Object Detection 影像分割及物件偵測

專案目標：

        使用Opencv函式庫及Python撰寫程式，儘可能偵測到越多的桌面，將邊界使用矩形框框起來，並繪出其桌角。

開發環境：Microsoft Windows 10, Visual Studio Code, OpenCV 4.9.0, Python3.12

 

程式架構與說明：

1.     在終端機中讓使用者輸入想要執行的檔案名稱(包含附檔名)，另外因圖片太大，所以使用resize調整至適當大小。

2. 將圖片轉為HSV色彩空間，並對圖形做侵蝕與膨脹來去除雜點並填補空隙。

3. 使用cv2.findContours函式來偵測圖形輪廓，並過濾掉太小的輪廓。如果大小有通過，就用cv2.boundingRect取得矩形，再使用cv2.rectangle繪製出矩形框。另外，用cv2.convexHull填補部分缺失的輪廓，增加稍後找角點的準確度。

4. 建立一個新的黑色空白畫布，將剛剛convexHull所得到的新輪廓繪製上去，並利用他來尋找角點，把角點標示在原始圖片上。


成果展示與討論：

實作影片連結：https://youtu.be/1QgrFI1x74k

執行範例1


執行範例2





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