s1093336 作業2 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 - 3月 23, 2023 一、作業說明撰寫一個程式,以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) (a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 (b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。(想想:如何使用邊緣偵測所得到的點,結合 成看似素描筆畫出的線條?) 二、開發環境OS: Windows 11 64bitEditor: Visual Studio 2019Language: C++Package: OpenCV-4.5.0 三、程式功能執行方式直接執行本程式執行設定查看執行結果gradXY視窗為Sobel X與Sobel Y直接歷遍進行灰階值的疊加結果。Pencil視窗為gradXY經過模擬素描後的結果。PencilgradXY 四、實作過程整張圖像進行高斯濾波後轉化為灰階。高斯濾波灰階利用Sobel Operator計算X梯度與Y梯度。X梯度Y梯度歷遍X與Y梯度圖,將灰階值進行相加生成新的圖像。歷遍疊加後產生的新圖,將灰階值30以下的轉換為255,並對其他的做abs(255-當前值),並對處理後值處於20以下的進行修正到160。 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 留言
s1083350 作業3 - 4月 19, 2023 主題 離散傅立葉轉換 DFT 練習 一、題目說明 撰寫傅利葉轉換程式(Forward Fourier Transform and Inverse Fourier Transform)將一張圖 像轉換至頻域後,將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出,再呈現還 原後圖像。 二、開發環境 OS:Windows 10 Editor:Visual Studio Code Language:Python 3.9.13 Package:OpenCV - 4.6.0 若無下載matplotlib,請先pip install matplotlib 三、程式碼說明 流程 1.首先做一次傅立葉轉換 2. 計算頻譜大小和相位角 3.將頻譜大小和相位角轉換為灰階圖像並顯示 4.進行逆傅立葉轉換,還原原始圖像 5.顯示還原後的圖像 np.fft.fft2() : 進行二維傅立葉轉換,返回頻域的複數 np.abs() : 將複數取絕對值 np.angle() : 取相位角 cv2.normalize() : 將頻譜大小及相位角轉灰階時使用 np.fft.ifftshift() : 逆傅立葉轉換中心化的函數。若是二維數組,它會將數組中心的低頻部分移回到數組的左上角位置,還原圖像時使用 np.fft.ifft2() : 二維逆傅立葉轉換 ,還原圖像時使用 import matplotlib . pyplot as plt 引用matplotlib中pyplot套件以印出還原後的圖片 四、執行結果 頻譜大小 灰階圖像 相位角灰階圖像 還原後的圖像 閱讀完整內容
s1091438 作業6 - 6月 03, 2023 Run-Length Based Image Compression 練習 一、題目說明 附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。 請設計一個基於 Run-Length 的壓縮法 方,對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。 部落格上應敘述你的壓縮方法,提供壓縮檔之格式, 並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。 二、開發環境 OS : Windows 11 Editor : Visual Studio Code Language : Python Package : OpenCV - 4.7.0 三、使用Function說明 & 步驟 (a) 定義 Run-Length Function 1 . 思路 假設,有一個數據 序列 [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4] ,將它用 RLE 進行 壓縮 。 壓縮後 的結果為 [(1, 3), (2, 2), (3, 1), (4, 4)] ,表示原始數據序列中有 3 個連續的 1,2 個連續的 2,1 個 3, 以... 閱讀完整內容
S1091429 Homework #3 - 4月 10, 2024 1122 Digital Image Processing Assignment #3 學號:1091429 姓名:宋政哲 主題: 傅立葉轉換與影像復原處理 專案目標: 對影像進行處理,盡可能地恢復照片原始狀態呈現較清晰的景物 開發環境: Microsoft Windows 10, Visual Studio Code, python, opencv-python==4.9.0.80 程式架構與功能說明: 1. 傅立葉轉換,並計算 振幅頻譜和相位頻譜 2. 設有 Trackbar供調整高斯模糊的程度 3. 輸出原圖、 振幅頻譜、相位頻譜和 高斯模糊後的圖片 成果展示與討論: 圖片1 圖片2 閱讀完整內容
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