s1093338 Homework #4

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 1122 Digital Image Processing Assignment #4

學號：1093338    姓名：簡毓臻

主題： 膚色偵測 Skin Color Detection 

專案目標：

　　撰寫一個程式來偵測照片中的皮膚顏色區域並將其標示出來。使用附件中的 6 張照片及膚色標準答案 (Ground Truth) 做測試，並呈現所設計膚色偵測方法執行結果的IOU (Intersection Over Union) 數值 (每張圖片值及所有 6 張圖片平均值)。 

開發環境：

  • 用的作業系統：Windows
  • 開發環境：VScode
  • 用的套件：OpenCV version: 4.9.0, numpy, matplotlib.pyplot
  • 程式語言：Python 3.12.0

程式架構與功能說明：

  • 先將圖片轉成 HSV，這樣可以更準確提取出圖片的皮膚區域。
  • 選出lower & upper 的皮膚閾值範圍。
  • 將 hsv_image 中位於 lower_skin 和 upper_skin 之間的像素值標示為白色（255），將其他像素標示為黑色。
  • 填充不連續區域，得到更準確的皮膚範圍。
  • 創建一個與原始圖片大小一樣的空白圖片 result_image，將前面標記為皮膚部分的地方設為白色。
  • 計算 IOU，IOU 越大代表程式偵測與標準答案 (Ground Truth) 越接近，代表偵測結果越好
* 嘗試過結合 HSV 及YCbCr，發現單用 HSV 效果就不錯了。

成果展示與討論：








* warning 可能是因為圖片中包含的 sRGB 色彩配置文件不正確，但不影響程式運算

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